近年来，随着GPU技术的不断发展，基于其架构及算力方面的优势，已逐步显现出在人工智能（AI）技术方向的应用优势，可以预见的是，未来GPU将会提供越来越多的算力。10月30-31日，由工信部人才交流中心、南京市江北新区主办的第四届人工智能技术与应用研讨会在南京江北新区举行。本次会议旨在通过对GPU市场、技术的分析，连接AI与GPU芯片算力应用，促进关键性技术交流，助力国产GPU促进AI产业发展，打造基于国产化芯片的AI新市场。
芯瞳半导体从2009年开始从事GPU芯片设计，公司着力于研发高性能的GPU芯片，为用户提供以自研GPU芯片为核心的解决方案，致力于打造业界领先的GPU芯片设计平台，并于2020年四月流片成功。芯瞳致力于推进国产GPU的发展，本次会议为芯瞳提供了很好的交流平台，公司创始人出席会议，并分别在“人工智能的创新与发展”主会场和“GPU前沿技术及应用专场”发表了题为“国产GPU发展之路”、“Wintel外GPU软件生态机遇”的演讲，向与会企业及开发人员充分展示了芯瞳的发展之路与运营理念。
黄虎才在演讲中介绍了GPU历史发展过程，从渲染到通用计算再到现在为AI提供算力，从PC、服务器到移动端的生态体系，从编程标准到上层应用，详细介绍了主流技术的发展路径。他表示：“国产GPU破冰主要要从市场定位、部署生态、快速落地、以点带面四个方面着手，找准国产GPU市场定位，尽快部署自有生态体系，保持良好运转，促进产品快速落地，加强操作系统适配与软件研发，并通过一个关键带带动整个GPU行业发展。这其中，如何逐步建立和完善国产GPU生态体系，是重中之重。”
与戴伟民（芯原董事长兼总裁）、时龙兴（东南大学首席教授）、季明华（芯恩集成电路副总裁）等一起就人工智能及GPU发展进行讨论。进一步阐述了国产IP、GPU设计公司、操作系统、应用端应联手打造国产GPU生态体系，不断完善各个关键环节的技术能力与市场环境，为AI市场的发展提供良好的技术支撑，促进AI、GPU协同发展。
芯瞳CEO许飞在分会场发布演讲，他表示：在过去，计算机生态体系长期被windows + intel把持，GPU整个产业生态也是建立在wintel体系下，使得传统的 GPU 巨头除了硬件技术的领先优势，在产业生态上也有着先发的优势和壁垒。随着智能手机时代的来临，以及中国国产自主生态体系的发展，在计算机生态体系上，Arm + Android 和 Linux + 国产CPU生态得到了快速的成长，这些生态在技术体系上，主要依赖开源的系统和开放的标准。芯瞳作为新兴的 GPU 厂商，在这些新兴的生态当中积极布局，有助于绕过传统的 GPU 龙头厂商优势，在新的计算机生态体系当中占有一席之地。
2020年4月，芯瞳半导体第一款芯片GENBU01台积电流片，至9月芯片PCI-E显卡回测调通，完成了一次流片、一版封装、一次调通等多个记录，全流程周期控制在5个月内，技术成熟度可见一斑，该款芯片是国内第一款统一渲染架构芯片，最高支持openGL3.3,功耗低至5w。目前芯片已逐步开始送测并商谈业务订单，同时针对目前国内生态体系，芯瞳已经着手开始第二代芯片研发，预计2021年6月流片，第二代芯片采用16nm工艺，性能方面将满足国内主流的PC及服务器应用需求。公司目前已与国内多家商业领域公司开展业务对接，后续将在GPU生态部署和推广方面给予强有力的支持，在未来的发展中，公司将着力打造高质量的国产GPU完整解决方案，以“Chip + SoftwareEco”的CS战略完善国产GPU生态，保持更出色的用户体验。
芯瞳半导体从2009年开始从事GPU芯片设计，公司着力于研发高性能的GPU芯片，为用户提供以自研GPU芯片为核心的解决方案，致力于打造业界领先的GPU芯片设计平台，并于2020年四月流片成功。芯瞳致力于推进国产GPU的发展，本次会议为芯瞳提供了很好的交流平台，公司创始人出席会议，并分别在“人工智能的创新与发展”主会场和“GPU前沿技术及应用专场”发表了题为“国产GPU发展之路”、“Wintel外GPU软件生态机遇”的演讲，向与会企业及开发人员充分展示了芯瞳的发展之路与运营理念。
黄虎才在演讲中介绍了GPU历史发展过程，从渲染到通用计算再到现在为AI提供算力，从PC、服务器到移动端的生态体系，从编程标准到上层应用，详细介绍了主流技术的发展路径。他表示：“国产GPU破冰主要要从市场定位、部署生态、快速落地、以点带面四个方面着手，找准国产GPU市场定位，尽快部署自有生态体系，保持良好运转，促进产品快速落地，加强操作系统适配与软件研发，并通过一个关键带带动整个GPU行业发展。这其中，如何逐步建立和完善国产GPU生态体系，是重中之重。”
与戴伟民（芯原董事长兼总裁）、时龙兴（东南大学首席教授）、季明华（芯恩集成电路副总裁）等一起就人工智能及GPU发展进行讨论。进一步阐述了国产IP、GPU设计公司、操作系统、应用端应联手打造国产GPU生态体系，不断完善各个关键环节的技术能力与市场环境，为AI市场的发展提供良好的技术支撑，促进AI、GPU协同发展。
芯瞳CEO许飞在分会场发布演讲，他表示：在过去，计算机生态体系长期被windows + intel把持，GPU整个产业生态也是建立在wintel体系下，使得传统的 GPU 巨头除了硬件技术的领先优势，在产业生态上也有着先发的优势和壁垒。随着智能手机时代的来临，以及中国国产自主生态体系的发展，在计算机生态体系上，Arm + Android 和 Linux + 国产CPU生态得到了快速的成长，这些生态在技术体系上，主要依赖开源的系统和开放的标准。芯瞳作为新兴的 GPU 厂商，在这些新兴的生态当中积极布局，有助于绕过传统的 GPU 龙头厂商优势，在新的计算机生态体系当中占有一席之地。
2020年4月，芯瞳半导体第一款芯片GENBU01台积电流片，至9月芯片PCI-E显卡回测调通，完成了一次流片、一版封装、一次调通等多个记录，全流程周期控制在5个月内，技术成熟度可见一斑，该款芯片是国内第一款统一渲染架构芯片，最高支持openGL3.3,功耗低至5w。目前芯片已逐步开始送测并商谈业务订单，同时针对目前国内生态体系，芯瞳已经着手开始第二代芯片研发，预计2021年6月流片，第二代芯片采用16nm工艺，性能方面将满足国内主流的PC及服务器应用需求。公司目前已与国内多家商业领域公司开展业务对接，后续将在GPU生态部署和推广方面给予强有力的支持，在未来的发展中，公司将着力打造高质量的国产GPU完整解决方案，以“Chip + SoftwareEco”的CS战略完善国产GPU生态，保持更出色的用户体验。
